sistem keamanan parkir otomatis berbasis computer vision

Proyek skripsi ini berfokus pada pengembangan sistem keamanan parkir otomatis berbasis computer vision yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk melakukan identifikasi pengguna kendaraan secara otomatis. Sistem dirancang untuk meningkatkan keamanan sekaligus mengurangi ketergantungan terhadap proses verifikasi manual dalam pengelolaan akses area parkir. Komponen utama sistem menggunakan model YOLOv8 yang diimplementasikan untuk melakukan deteksi dan pengenalan wajah pengguna. Model mendeteksi lokasi wajah melalui bounding box sekaligus mengklasifikasikan wajah ke dalam kelas pengguna yang telah terdaftar pada sistem. Setiap kelas merepresentasikan identitas pengguna dan dikaitkan dengan user ID yang digunakan oleh sistem untuk menentukan hak akses pengguna. Ketika kendaraan memasuki area parkir, kamera menangkap citra pengguna dan sistem memprosesnya menggunakan model computer vision. Wajah yang terdeteksi kemudian dicocokkan dengan data pengguna yang telah terdaftar. Berdasarkan hasil identifikasi tersebut, sistem dapat menentukan apakah pengguna memiliki akses yang valid. Hasil verifikasi selanjutnya digunakan sebagai dasar untuk menjalankan mekanisme akses parkir secara otomatis. Selain proses pengenalan wajah, sistem juga mengintegrasikan komponen perangkat keras dan perangkat lunak untuk membentuk mekanisme parkir otomatis secara menyeluruh. Dengan demikian, proyek ini tidak hanya berfokus pada pengembangan model deteksi wajah, tetapi juga pada penerapan hasil pengenalan tersebut sebagai bagian dari sistem keamanan dan kontrol akses kendaraan. Secara keseluruhan, proyek ini merupakan implementasi integrasi antara computer vision, deep learning, pengenalan wajah, dan otomasi sistem untuk menghasilkan solusi keamanan parkir yang mampu melakukan identifikasi pengguna dan pengendalian akses secara otomatis.